企業禮盒的採購決策中,最小訂購量(MOQ)的評估看似簡單:用年度需求除以採購批次,就能得出單次訂購量。但實務上,這個計算方式隱藏了一個系統性的誤判:它假設需求是均勻分布的,但實際消化週期往往高度集中在特定時段。這種誤判不只是數字上的偏差,而是會直接導致旺季庫存不足、淡季資金積壓,甚至影響供應商關係的結構性問題。
這篇文章從供應鏈管理的角度,解析為什麼「時間」這個變數在 MOQ 決策中特別容易被誤判,以及這種誤判會帶來什麼實際後果。
大多數採購人員在評估 MOQ 時,會用一個看似合理的公式:
年度需求 ÷ 計劃採購次數 = 單次 MOQ
例如,某企業預估年度需求 12,000 個禮盒,計劃分 4 次採購,因此單次 MOQ 設定為 3,000 個。這個計算的前提是「每季需求大致相同」,但實際情況往往是:

這種「理論均勻分布」與「實際季節性波動」的落差,會導致兩個問題:
這種誤判不是個別案例,而是採購流程中的結構性問題。主要原因有三個:
企業通常在年初編列預算時,會根據「上一年度總需求」來推算今年的採購量。但預算編列的邏輯是「年度總額控管」,而不是「月度需求分布」。採購人員拿到的是「年度總預算 12,000 個」,而不是「第一季 1,500 個、第四季 6,000 個」的細分數據。
這種預算編列方式會讓採購人員誤以為「需求是平均分布的」,因為他們看到的數字本身就是平均化的結果。
供應商在報價時,通常會提供「階梯式單價」:
這種報價方式會讓採購人員自然地思考「如何湊到下一個價格區間」,而不是「這批貨實際上要多久才能消化完」。當採購人員看到「3,000 個可以降到 45 元」時,他們的注意力會集中在「單價優惠」,而不是「這 3,000 個在淡季可能要 6 個月才能用完」。
採購人員在評估 MOQ 時,通常只計算「單價差異」,而忽略了「庫存持有成本」。例如:
但在實際決策時,「單價差異」是明確的數字,而「庫存持有成本」往往只是模糊的估算,因此採購人員傾向於選擇「看得見的省錢」,而忽略「看不見的成本」。

這種誤判不只是數字上的偏差,而是會在實務中引發連鎖反應:
當第四季需求激增時,企業可能會發現「原本計劃的 3,000 個根本不夠用」。這時有兩個選擇:
當第一季只需要 1,500 個,但採購了 3,000 個時,剩餘的 1,500 個會佔用:
對於中小企業來說,這種資金積壓可能會影響其他部門的預算執行。
如果企業在旺季頻繁追加急單,供應商會逐漸將這家企業標記為「需求預測不準確的客戶」。這種標記會帶來兩個長期影響:
要解決這個問題,採購人員需要在評估 MOQ 時,加入「時間維度」的檢查機制:
在評估 MOQ 之前,先建立一個簡單的需求分布表:
| 月份 | 預估需求 | 累積需求 |
|---|---|---|
| 1 月 | 500 | 500 |
| 2 月 | 600 | 1,100 |
| 3 月 | 400 | 1,500 |
| ... | ... | ... |
| 12 月 | 2,000 | 12,000 |
這個表格可以清楚顯示「哪些月份需求集中」,以及「單次 MOQ 實際上要多久才能消化完」。
不要只看「單次 MOQ 是 3,000 個」,而是要計算「這 3,000 個在淡季要多久才能用完」:
如果計算結果是「6 個月」,就要重新評估「這個 MOQ 是否合理」。
當發現「單一 MOQ 無法匹配季節性需求」時,可以與供應商討論以下方案:
這些方案的前提是「供應商願意配合」,而供應商是否願意配合,取決於你們的合作關係與議價能力。如果你是長期穩定的客戶,供應商通常會願意提供更彈性的方案。
「消化週期」的誤判之所以普遍,是因為它在決策當下不會立即顯現問題。當採購人員簽下「單次 MOQ 3,000 個」的合約時,一切看起來都很合理:
問題會在 3-6 個月後才逐漸浮現:淡季庫存堆積、旺季缺貨、資金週轉壓力。但這時候,採購決策已經完成,合約已經簽訂,很難再回頭調整。
這就是為什麼「時間維度」的檢查機制如此重要:它能在決策當下就發現潛在問題,而不是等到問題發生後才被動應對。
延伸閱讀:如果你想更深入了解 MOQ 的成本結構與談判策略,可以參考我們的完整指南:台灣企業禮盒最小訂購量(MOQ)完整指南。

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